Nvidia ha reforzado su posición dominante en el ámbito de la inteligencia artificial con la presentación de las arquitecturas Blackwell Ultra, Vera Rubin y Rubin Ultra, diseñadas para impulsar el rendimiento en aprendizaje automático, robótica y generación de contenido fotorrealista.
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Durante su conferencia anual de desarrolladores, GTC 2025, la compañía confirmó que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) Blackwell Ultra GB300 estarán disponibles en el segundo semestre de 2025. Este chip representa una evolución del Blackwell original, con un rendimiento de 20 petaflops (PF) en IA, pero con un aumento significativo en su capacidad de memoria de alto rendimiento y ancho de banda, que pasa de 192 a 288 gigabytes (GB).
El nuevo chip de Nvidia está diseñado para procesar y generar más tokens por segundo que su predecesor, lo que le permite ofrecer servicios de soporte de IA para aplicaciones sensibles al tiempo y generar hasta 50 veces más ingresos en comparación con la generación de GPU Hopper, lanzada en 2023.
Los Blackwell Ultra estarán disponibles en un clúster denominado DGX GB300 ‘Superpod’, que mantiene la configuración de 288 CPUs y 576 GPUs, pero ahora ofrece la posibilidad de acceder a una memoria ampliada de 240 a 300 terabytes (TB), con 11.5 exaflops de computación FP4 (cuatro bits de precisión de punto flotante por operación). Los nuevos chips también estarán disponibles en una versión denominada B300, que incluye una sola GPU; en una variante con ocho GPU en un único servidor blade, y en una configuración para un rack con 72 microprocesadores.
La arquitectura Blackwell ha generado 11.000 millones de dólares en ingresos, con más de 1.1 millones de chips vendidos en 2025. Jensen Huang, CEO de Nvidia, confirmó que la compañía lanzará Feynman en 2028, marcando otro avance en el desarrollo de procesadores de IA de alto rendimiento.
Según Huang, el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial demandará una capacidad de cómputo 100 veces mayor en los próximos años, consolidando a Nvidia como el líder indiscutible en el sector.
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Nvidia planea utilizar software especializado para evaluar el rendimiento de sus nuevos productos, asegurando su eficacia y competitividad en el mercado.
Nvidia continúa su trayectoria de innovación, impulsando el desarrollo de la inteligencia artificial con arquitecturas de vanguardia y soluciones de alto rendimiento.
