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Conoce a Latam-GPT, la inteligencia artifical hecha en Latinoamérica

Surge de la unión de más de 30 instituciones organizadas por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial

Archivo - Imagen de recurso de inteligencia artificial (IA). SOPRA STERIA - Archivo

Se ha concretado una noticia que podría ser un antes y después en el avance de la inteligencia artificial en Latinoamérica con el anuncio de Latam-GPT, el primer modelo de lenguaje de IA diseñado específicamente para América Latina y el Caribe.

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Esta iniciativa, impulsada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) de Chile, junto a más de 30 instituciones y 60 expertos de la región, busca superar las limitaciones de los modelos existentes, como ChatGPT, que no capturan completamente el contexto latinoamericano.

Rodrigo Durán, gerente del Cenia, destacó la importancia de este proyecto, señalando que “permite que la cultura, la idiosincrasia y la visión de mundo de América Latina estén plasmadas en una tecnología transformadora”. Latam-GPT busca ser un modelo de IA que hable el idioma y comprenda las particularidades de la región.

Para entrenar a Latam-GPT, se ha llevado a cabo una exhaustiva recopilación de datos, superando los 8 terabytes, provenientes de bibliotecas virtuales públicas y privadas. La Universidad de Tarapacá (UTA) en Chile jugará un papel fundamental, aportando un supercomputador de alto rendimiento que permitirá entrenar el modelo en un plazo de 35 a 40 días.

Omar Florez, experto peruano a cargo del preentrenamiento, resaltó el impacto de este proyecto en la autonomía tecnológica de Latinoamérica. “Históricamente, Latinoamérica ha sido un espectador en esta área. Este es un primer paso hacia nuestra autonomía en inteligencia artificial”, afirmó Florez.

Chile ha asumido un rol protagónico en la consolidación de Latam-GPT, aportando la infraestructura de alto rendimiento necesaria para el entrenamiento del modelo. La UTA, con su supercomputador, se convierte en un pilar fundamental de este proyecto.

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Latam-GPT se presenta como una herramienta con un enorme potencial para impulsar el desarrollo de la IA en América Latina y el Caribe. Se espera que este modelo de lenguaje pueda ser utilizado en una amplia gama de aplicaciones, desde la traducción automática y la generación de contenido hasta la atención al cliente y la investigación científica.

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