Facebook e Instagram están enfrentando un problema recurrente: la suplantación de identidad y el uso indebido de imágenes de celebridades. Entre los muchos desafíos que enfrentan, Meta ha decidido abordar este tema utilizando una herramienta tecnológica que ya ha sido controvertida en el pasado: el reconocimiento facial. De nuevo.
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El Problema de las Cuentas Falsas
Según una publicación reciente de Meta, la empresa planea usar reconocimiento facial para combatir las cuentas fraudulentas que se hacen pasar por celebridades. Si has usado Facebook en el último año, es probable que hayas visto sugerencias de amistad de “celebridades”, con nombres mal escritos o fotos de paparazzi, que son intentos obvios de estafas.
Meta señala que, al detectar este tipo de cuentas de suplantación de identidad, la nueva herramienta comparará las fotos de los perfiles falsos con las cuentas legítimas de Facebook e Instagram de las celebridades.
Además, esta tecnología también se implementará en el ámbito de la publicidad, asegurando que las celebridades no sean usadas sin autorización en anuncios fraudulentos, aunque todo el proceso será automatizado, como la mayoría de las funciones en las redes sociales.
Soluciones para Usuarios con Problemas de Acceso
Si bien la tecnología puede ser útil para frenar el spam y las cuentas falsas, también surge la pregunta de cómo resolverá Meta los problemas relacionados con el acceso a cuentas legítimas. Actualmente, si olvidas tu contraseña o pierdes acceso a tu correo electrónico, debes subir algún tipo de identificación oficial para recuperar tu cuenta.
Sin embargo, Meta está probando un nuevo sistema en el que los usuarios pueden subir un selfie en video, y la tecnología de reconocimiento facial comparará ese video con las fotos previamente almacenadas en la cuenta.
Este proceso implica que los usuarios deben inclinar la cabeza en distintos ángulos para que la herramienta pueda escanear completamente el rostro. Meta asegura que estos videos estarán encriptados y se eliminarán inmediatamente una vez que se complete el proceso de verificación, protegiendo la privacidad del usuario.
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Antecedentes del Reconocimiento Facial en Facebook
Esta no es la primera vez que Facebook utiliza el reconocimiento facial. Anteriormente, la empresa implementó una herramienta que etiquetaba automáticamente a los usuarios en fotos y videos. Sin embargo, la función fue eliminada en 2021 debido a preocupaciones sobre la privacidad. Ahora, la nueva versión del sistema está más enfocada en la seguridad, aunque sigue generando dudas entre los usuarios.
¿Meta Realmente Protegerá a los Usuarios?
A pesar de la utilidad potencial de esta tecnología, muchos usuarios siguen siendo escépticos con respecto a la capacidad de Meta para resolver problemas fundamentales en sus plataformas. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede ayudar a reducir las cuentas fraudulentas, pero no garantiza que otras formas de contenido generado por IA (como las imágenes y videos falsos) dejen de inundar los muros de los usuarios.
Además, con la proliferación de deepfakes, surge la preocupación sobre si los sistemas automáticos de Meta realmente pueden diferenciar de manera confiable entre personas reales y estafadores.
A largo plazo, los usuarios seguirán observando cómo Meta maneja este balance entre la autenticidad y la automatización. Si la empresa puede demostrar un compromiso real con la protección y la privacidad, quizás pueda recuperar algo de la confianza que ha perdido.
