Resulta innegable que hoy en día la Inteligencia Artificial (IA) se ha infiltrado en casi todos los aspectos de nuestras vidas. Desde el auge vivido con ChatGPT de OpenAI, la fascinación (y obsesión) del público por esta tecnología se ha disparado, lo que ha llevado a que grandes compañías como Apple, Meta y Google integren la IA en sus plataformas. Lo que ha venido a detonar este raro panorama en donde esta tecnología a ratos se siente omnipresente.
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De hecho, entre las herramientas más populares populares potenciadas por Inteligencia Artificial encontramos aquellas como Midjourney, DALL-E y similares que pueden generar imágenes y videos realistas, lo que ha diluido aún más la línea entre lo real y lo virtual.
![Los consumidores jóvenes ahora comienzan a fijarse en la capacidad de cualquier smartphone para soportar plataformas de Inteligencia Artificial.](https://www.fayerwayer.com/resizer/v2/R26P5LBIRBFB7EY4UPBDNLD2NU.png?auth=ac458de03e62e1a01f52f455f52d6d0c0895556fff5e27d0bb5db4ed6f06d6ec&width=800&height=450)
Donde en más de una ocasión nos hemos topado con piezas digitales que resulta imposible distinguir si capturaron algo real o si fueron montadas por IA. No hace mucho para combatir esta situación la gente de Meta comenzó a etiquetar en Facebook, Instagram y Threads, aquellas imágenes que en teoría habría sido creadas con estas herramientas.
Pero parece que eso nunca funcionó.
Meta falla al detectar qué imágenes sí fueron creadas por Inteligencia Artificial
El objetivo de estas etiquetas era el de ayudar a los usuarios a discernir entre contenidos generados por IA y fotografías reales. Sin embargo, en los últimos días ha quedado exhibida la incapacidad del sistema para etiquetar con precisión las imágenes.
Según un extenso reportaje de los colegas de TechCrunch, Meta ha estado aplicando la etiqueta de “Hecho con IA” a imágenes que no fueron creadas con dicha tecnología y de hecho ellos mismos lo comprueban, capturando casos donde incluso fotos capturadas de manera analógica hace décadas y digitalizadas para compartirse en redes sociales son identificadas erróneamente como creadas por IA.
![Meta implementó una función en Facebook para “detectar” cuando una imagen fue creada mediante Inteligencia Artificial, pero no funciona.](https://www.fayerwayer.com/resizer/v2/PAAPZ5T6IRBGFB52EKLNFQVAJQ.png?auth=7dcc7b4acec6cc52cec515ebd551e784361901f9b81a6a88e6d38a8028f8aa86&width=800&height=1234)
Incluso, quien escribe estas líneas puede avalar que ha pasado por un caso similar, donde una fotografía retocada en Lightroom de Adobe, sin intervención de IA alguna, igual ha sido etiquetada de manera errónea.
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Este fenómeno recurrente ha generado preocupación entre los fotógrafos, especialmente cuando sus imágenes originales son etiquetadas de forma indebida. Aunque al parecer hay una explicación obvia sobre el origen del problema.
Adobe podría tener la culpa de que Meta identifique mal las fotos generadas por IA en Facebook
El ex fotógrafo de la Casa Blanca, Pete Souza, atribuye este problema a los cambios en los programas de edición de Adobe, particularmente en la función de recorte, que al parecer implementaría alguna clase de tecnología IA para mejorar el delineado, pero eso en automático marcaría la imagen como no creada por un ser humano.
La edición de imágenes se ha vuelto cada vez más compleja, especialmente con la llegada de herramientas de Inteligencia Artificial que permiten modificar imágenes con un solo clic. Si bien algunas de estas ediciones pueden ser sutiles, siguen siendo manipulaciones realizadas con la controvertida tecnología.
![Fotografía etiquetada mal por Meta. No fue creada por IA.](https://www.fayerwayer.com/resizer/v2/CQWPGEJ2UNAHHBTVLV7DNSU5RQ.png?auth=fe8cc5f9d8a4d7506974746eb212ad2a22a2272b83a0174ce523d2bf38064ad5&width=800&height=797)
Meta, consciente de esta situación ya ha declarado a través de su blog oficial que está trabajando activamente con empresas para mejorar su proceso de etiquetado y que su “intención siempre ha sido ayudar a las personas a saber cuándo ven contenido creado con IA”.
Sin embargo, por el momento, las etiquetas que no funcionan permanecerán, lo que significa que las imágenes editadas con herramientas IA como las de la suite de Adobe podrían ser etiquetadas incorrectamente.