Amazon ha introducido recientemente el uso de inteligencia artificial (IA) para generar resúmenes de las opiniones de los clientes en su plataforma de comercio electrónico. El objetivo es proporcionar a los usuarios una visión clara y concisa de los productos en venta.
Sin embargo, el sistema actual de reseñas y calificaciones ya enfrenta desafíos relacionados con el fraude y la manipulación, lo que plantea dudas sobre la veracidad de los resúmenes generados por la IA.
Aunque la herramienta ha experimentado modificaciones desde su lanzamiento, persisten preocupaciones sobre la exactitud de los resultados y el riesgo de deshumanización del contenido. Algunos cuestionan la posibilidad de crear descripciones poco claras o que no reflejen fielmente las opiniones de los usuarios.
La implementación de este sistema de resúmenes por IA busca abordar problemas como reseñas falsas y la sobrecarga de información. Amazon busca proporcionar un panorama confiable y sintetizado de las valoraciones de los clientes.
El modelo destaca las características más relevantes del producto y los atributos valorados por los compradores, ofreciendo resúmenes destacados y análisis específicos generados por la IA.
Pero la tecnología ha recibido críticas de algunos comerciantes y expertos, quienes señalan que destaca de manera desequilibrada los comentarios críticos.
Se han reportado casos de descripciones erróneas y resúmenes que dan prominencia a opiniones negativas marginales, generando preocupación entre los vendedores que dependen de comentarios positivos.
Amazon asegura un alto compromiso con la autenticidad, afirmando que los resúmenes se generarán solo a partir de reseñas verificadas de clientes reales. Sin embargo, la precisión del modelo sigue siendo objeto de ajustes por parte de la empresa.
Esta tecnología de IA generativa también está siendo explorada en colaboración con otras plataformas como eBay y Shopify, lo que podría tener un impacto significativo en las compras en línea y la interacción con clientes a través de la web en el futuro.
Por el momento, esta novedad está siendo implementada en Estados Unidos sin detalles sobre su llegada a otras regiones.
