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Inteligencia artificial provocaría una nueva escasez de tarjetas gráficas gaming, revela informe

Va a suceder otra vez.

Tarjeta gráfica
Tarjeta gráfica (Unsplash)

Una nueva escasez de tarjetas gráficas gaming se avecina debido a la creciente demanda de la industria de la inteligencia artificial (IA). La IA está en auge y se está convirtiendo en una tecnología de moda en la actualidad, lo que ha llevado a un aumento en la demanda de tarjetas gráficas para alimentar estos sistemas.

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En el pasado, ya hemos experimentado una escasez de tarjetas gráficas debido a la fiebre de la minería de criptomonedas, especialmente con Ethereum. Sin embargo, con el cambio de proceso de validación de transacciones de esta cripto, la minería con tarjetas gráficas se ha vuelto inviable, lo que alivió la escasez temporal.

Ahora, de acuerdo con el informe de Hard Zone, la preocupación radica en que la industria de la IA está comprando un gran número de tarjetas gráficas para sus aplicaciones de alto rendimiento.

Tarjeta gráfica
Tarjeta gráfica (Unsplash)

El pronóstico de la escasez

George Hotz, un reconocido hacker y empresario, ha compartido en Twitter imágenes de varias tarjetas gráficas de alta gama que ha adquirido para su negocio de asistencia a la conducción impulsado por IA, Comma AI. Esta compra masiva de tarjetas gráficas ha generado temores de que se repita una escasez similar a la ocurrida con la minería de criptomonedas.

Por su parte, el hecho de que China ya esté experimentando una inflación en el precio de las tarjetas gráficas debido a la demanda de IA también agrega más preocupaciones a la situación. Algunos expertos predicen que pronto veremos un aumento significativo en los precios de las tarjetas gráficas en el mercado, lo que dificultaría su acceso y elevaría los costos para los consumidores.

La razón por la que la industria de la IA prefiere tarjetas gráficas más costosas, como las RX 7900 XTGX, en lugar de opciones más económicas como las RTX 4060, es la cantidad de VRAM (memoria de video) necesaria para tareas de IA. Las tarjetas gráficas más caras suelen tener una mayor cantidad de VRAM, lo que es crucial para el rendimiento y la eficiencia en aplicaciones de inteligencia artificial.

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