Un grupo de astrónomos ha utilizado la inteligencia artificial (IA) para identificar estrellas que, en un fenómeno poco común, devoran planetas que orbitan a su alrededor. Este descubrimiento no solo arroja luz sobre el futuro de nuestro propio sistema solar, sino que también profundiza en la comprensión de la dinámica de las estrellas y la distribución de elementos en la Vía Láctea.
El modelo de IA fue entrenado utilizando datos del telescopio espacial Gaia, que ha catalogado más de 100.000 objetos en la Vía Láctea. De estos, la IA identificó 375 candidatos a enanas blancas “contaminadas”, un avance significativo en un campo donde cada nuevo descubrimiento puede llevar meses o incluso años.
¿Cómo reconocer una estrella “come planetas”
Los objetos compactos pueden clasificarse en tres tipos principales: enanas blancas, las supernovas y agujeros negros.
- Los agujeros negros: Se forman cuando una estrella masiva explota en una supernova, colapsando bajo su propia gravedad en un punto de densidad infinita.
- Las enanas blancas: Aunque no generan energía, emiten una débil radiación residual, lo que las convierte en objetos difíciles de observar.
- Las supernovas: Estas supernovas también han sido fundamentales para medir la tasa de expansión del universo, proporcionando las primeras pruebas de que el universo se está expandiendo a un ritmo acelerado.
El modelo de IA se basa en técnicas de aprendizaje automático que permiten al algoritmo “aprender” a reconocer las señales espectrales asociadas con la presencia de metales en las enanas blancas. Al analizar los espectros de luz emitidos por estas estrellas, la IA pudo detectar diferencias sutiles que podrían pasar desapercibidas para los métodos tradicionales.
Este enfoque automatizado no solo acelera el proceso de descubrimiento, sino que también mejora la precisión, permitiendo a los astrónomos identificar con mayor certeza cuáles de estas estrellas están contaminadas.
IA en astronomía
El uso de IA tiene varias implicaciones importantes para la astronomía y nuestro entendimiento del universo en aspectos tales como la detección de estrellas raras, pero también en ámbitos como el futuro del Sol y el Sistema Solar; la distribución de elementos en la galaxia; e incluso nuevas fronteras en materia de exploración espacial.
Cada día, los avances en la materia están permitiendo a los astrónomos descubrir más acerca de estos objetos, lo que podría llevar a nuevas teorías sobre la vida y la muerte de los sistemas estelares. Además, comprender mejor las interacciones entre enanas blancas y planetas puede tener implicaciones para la búsqueda de exoplanetas en sistemas distantes.
Gaia ha revolucionado la astronomía
Antes de Gaia, la astronomía se basaba en observaciones limitadas y, en gran parte, locales; sin embargo, Gaia ha cambiado el juego al proporcionar un mapa tridimensional de la Vía Láctea con una precisión sin precedentes.
Este mapa ha permitido a los astrónomos no solo rastrear la evolución de las estrellas en la galaxia, sino también identificar objetos raros como las enanas blancas contaminadas.
Astrónomos de todo el mundo han trabajado juntos para desarrollar y aplicar modelos de IA que puedan analizar los vastos conjuntos de datos proporcionados por Gaia. Este esfuerzo conjunto ha demostrado el poder de la colaboración científica y tecnológica para resolver algunos de los misterios más profundos del universo.
