La inteligencia artificial (IA) ha revelado la existencia de un asteroide potencialmente peligroso en tiempo récord. El Observatorio Vera C. Rubin ha liderado este avance, utilizando una nueva IA llamada HoloLinc3D para detectar el asteroide 2022 SF289, cuya trayectoria lo acerca peligrosamente a la Tierra.
PUBLICIDAD
El innovador sistema de inteligencia artificial, desarrollado por Ari Heinze y Siegfried Eggl, basa su funcionamiento en algoritmos concebidos por Matthew Holman. HoloLinc3D ha superado los métodos convencionales de detección de asteroides potencialmente peligrosos, marcando un hito en la investigación espacial.
De acuerdo con sdpnoticias, el asteroide 2022 SF289, catalogado como “potencialmente peligroso” debido a su proximidad a nuestro planeta, fue localizado a una distancia de 20 millones de kilómetros de la Tierra. Esta rápida identificación, en comparación con las técnicas tradicionales, destaca la eficiencia de la IA y su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos.
HoloLinc3D, una IA prometedora
Este éxito es el primer paso de una travesía más larga. El Observatorio Vera C. Rubin planea emplear la inteligencia artificial HoloLinc3D como herramienta central en un estudio de 10 años sobre asteroides y su posible impacto en la Tierra.
La tecnología permitirá a los científicos un análisis profundo de los objetos espaciales que podrían representar amenazas potenciales.
El proceso de detección de asteroides “potencialmente peligrosos” tradicionalmente implica capturar cuatro imágenes del mismo cuadrante del cielo durante una noche. Si se observa un desplazamiento en línea recta en estas imágenes a lo largo de varios días, se sugiere la presencia de un asteroide peligroso. Sin embargo, el Observatorio Vera C. Rubin está revolucionando este enfoque al tomar solo dos fotos por noche y confiar en la inteligencia artificial HoloLinc3D para analizar los datos de manera más eficiente y precisa.
Esta nueva era de detección de asteroides no solo acelera el proceso de identificación, sino que también reduce la carga de datos necesarios para tomar decisiones informadas.
