Microsoft ha lanzado un informe titulado “Future of Work” que destaca cómo la inteligencia artificial (IA), en particular los grandes modelos lingüísticos (LLM), está transformando las prácticas laborales.
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El informe se centra en la integración de LLM en diversas áreas de trabajo, resaltando el potencial productivo y los desafíos asociados a esta transición.
Potencial productivo de la inteligencia artificial
El estudio de Microsoft revela que las herramientas basadas en LLM pueden mejorar significativamente la productividad en tareas comunes de trabajo de información.
Se informa que los usuarios pueden completar tareas de escritura comunes un 37% más rápido y con una calidad superior en más del 40% en proyectos de consultoría simulados.
El despliegue de LLM implica una aceleración en la adquisición de conocimientos especializados que normalmente requieren tiempo y calificación.
Sin embargo, se destaca una moderada disminución en la corrección, ya que los LLM también pueden cometer errores.
Cambios en habilidades y competencias laborales
El informe indica que el despliegue de LLM implica una reconfiguración de habilidades y competencias. Se subraya la importancia de aplicar análisis críticos y evaluar la información generada por LLM, ya que la IA tiende a desempeñar un papel más relevante en la generación de contenido.
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Competencias como la creatividad, el liderazgo y la inteligencia emocional ganan valor en el entorno laboral, marcando una reconfiguración de las habilidades valoradas.
Desafíos en la adopción de LLM
La brecha digital en la adopción de IA sigue patrones preexistentes, con un uso más intensivo y un mayor interés en LLM en comunidades con un nivel educativo superior. Esto sugiere que las desigualdades existentes podrían intensificarse en el emergente panorama laboral digital.
Impacto en la educación y la medicina
En el ámbito de la educación y la medicina, los LLM ofrecen promesas revolucionarias en métodos de enseñanza y prácticas. Sin embargo, plantean interrogantes sobre el papel cambiante de profesionales y educadores en la era de la IA.
Liderazgo con mentalidad científica
Ante la transformación profunda, el informe hace un llamado a liderar con una mentalidad científica, abrazando la experimentación y el aprendizaje continuo como herramientas fundamentales para navegar la incertidumbre.
La reflexión “Innovar vs. automatizar” se presenta como esencial para comprender y dirigir el impacto de la IA en el trabajo, enfatizando la importancia de generar nuevas formas de valor y trabajo en lugar de simplemente automatizar las existentes.
El informe destaca la convergencia de desafíos y oportunidades que traen consigo los LLM. Subraya la importancia de elecciones colectivas y estratégicas en la utilización, regulación e integración de estas herramientas tecnológicas para forjar un futuro laboral productivo, inclusivo y humano.
