El campo del desarrollo de cerebros artificiales (CA) está experimentando un avance vertiginoso, impulsado por investigaciones innovadoras y la búsqueda de replicar las capacidades del cerebro humano en máquinas. Si bien aún queda un largo camino por recorrer, los progresos realizados hasta ahora son impresionantes y abren un abanico de posibilidades para el futuro.
PUBLICIDAD
Es importante recordar que la investigación en CA aún se encuentra en sus primeras etapas y que aún queda mucho por aprender sobre el funcionamiento del cerebro humano. Sin embargo, los avances realizados hasta ahora son impresionantes y sugieren que los CA podrían tener un impacto significativo en nuestras vidas en el futuro.
Aún así, un equipo de científicos de la Universidad de Utrecht en los Países Bajos y la Universidad Sogang en Corea del Sur ha logrado un hito sin precedentes: desarrollar un dispositivo que replica el funcionamiento neuronal del cerebro humano utilizando agua y sal como componentes principales. Este logro marca un cambio radical en el campo de la investigación de la inteligencia artificial y la computación neuromórfica.
Durante décadas, la ciencia ha buscado incansablemente replicar las complejas funciones del cerebro humano en dispositivos artificiales. Sin embargo, la mayoría de los esfuerzos se han centrado en tecnologías que se alejan de la biología, creando computadoras basadas en métodos tradicionales que, si bien son potentes, consumen una cantidad considerable de energía en comparación con el cerebro humano.
Ahora, con este nuevo dispositivo, la ciencia vuelve la mirada hacia la naturaleza para encontrar soluciones más eficientes y sostenibles.
El memristor iontrónico: Un cerebro artificial en miniatura
El dispositivo en cuestión, denominado memristor iontrónico, es el resultado de una fructífera colaboración entre físicos teóricos y experimentales. Mide apenas 150 por 200 micrómetros, aproximadamente el ancho de tres o cuatro cabellos humanos.
Su diseño, publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), se inspira en la sinapsis cerebral, el componente esencial del cerebro responsable de transmitir señales entre las neuronas. Lo más notable es que este memristor iontrónico funciona utilizando agua y sal, los mismos elementos que constituyen el medio interno del cerebro.
PUBLICIDAD
El principio de funcionamiento consiste en un microcanal en forma de cono lleno de una solución de agua y sal. Cuando recibe impulsos eléctricos, los iones presentes en el líquido se desplazan a través del canal, alterando la concentración de iones y ajustando la conductividad del canal. Este proceso simula el fortalecimiento o debilitamiento de las conexiones entre neuronas, imitando así la plasticidad sináptica del cerebro humano.
De la teoría a la práctica en tiempo récord
El desarrollo de este dispositivo fue posible gracias a una combinación sinérgica de teoría y experimentación. El profesor Tim Kamsma, del Instituto de Física Teórica y del Instituto de Matemáticas de la Universidad de Utrecht, ideó la teoría que sentó las bases para la creación del memristor iontrónico.
Su concepto fue recibido con entusiasmo por un grupo de investigación en Corea del Sur, quienes llevaron a cabo el trabajo experimental necesario para materializar la idea en un dispositivo funcional.
“La posibilidad de adaptar los canales para retener y procesar información durante diferente tiempo, es similar a los mecanismos sinápticos observados en nuestro cerebro”, explica Kamsma.
Lo más sorprendente de este descubrimiento es la rapidez con la que se ha pasado de la teoría a la práctica. En apenas tres meses, los investigadores lograron desarrollar un dispositivo que cumplía con las predicciones teóricas del profesor Kamsma.
Un futuro prometedor para la computación neuromórfica
Este avance representa un paso crucial hacia la creación de computadoras que no solo imiten los patrones de comunicación del cerebro humano, sino que también utilicen el mismo medio. Los investigadores creen que este enfoque podría conducir a sistemas informáticos significativamente más eficientes en términos de consumo de energía y capacidad de procesamiento.
Las aplicaciones potenciales del memristor iontrónico son amplias y abarcan diversos campos, desde la inteligencia artificial hasta la neurociencia y la medicina. Por ejemplo, podría utilizarse en el desarrollo de prótesis neurales más avanzadas, capaces de comunicarse de manera más natural con el cerebro humano. También podría abrir nuevas posibilidades en el campo de la computación cuántica, donde la eficiencia energética es un factor crucial para alcanzar su máximo potencial.
“Quizá en última instancia allane el camino para sistemas informáticos que reproduzcan más fielmente las extraordinarias capacidades del cerebro humano”, aseguró Kamsma.
